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          创新奇智CTO在Google分享零售业AI实践

          2019-03-22 15:06:33  来源:

          摘要:
          关键词: 创新奇智
          日前,创新奇智CTO、创新工场人工智能工程院首席架构师、宁波诺丁汉大学客座教授张发恩,受Google邀请在“TensorFlow 机器学习行业实战沙龙之零售业”主题活动上,发表“人工智能与商业化”主题演讲,面向Google工程师?#25237;?#23478;知名企业的CTO及技术专家,分享创新奇智在人工智能算法和技术方面的应用及创新,并结合创新奇智的零售业AI实践,介绍了创新奇智如何使用TensorFlow以及TensorFlow Lite开发人工智能算法、运行人工智能模型的经验。 Google工程师及多位企业CTO对创新奇智在人工智能算法创新和TensorFlow的应用深度表示赞叹。

           

           

          TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架。据了解,此次Google邀请的分享嘉宾均来自AI技术领先?#25237;訲ensorFlow有着深刻理解及优秀应用案例的中国AI公司。

           

           

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          张发恩认为,人工智能正进入应用为王的AI 2.0时代。创新奇智致力于AI商业化落地,以“技术产品”+“行业场景”双?#26234;?#21160;模式,推动AI在零售、制造、金融等领域的落地。而这一切的基础正是张发恩带领研发的创新奇智人工智能技术栈。据了解,该技术栈围绕“计算机视觉、机器学习?#25945;ā?#33258;然语?#28304;?#29702;”技术,在自研的分布式自学习机器学习?#25945;?分布式自学习深度学习?#25945;ā?#25968;据采集标注?#25945;?#30340;基础之上,覆盖“感知智能、认知智能、决策分析”三大AI技术方向。目前,基于该技术栈,创新奇智已推出工业视觉、智能货柜、渠道陈列、数据智能、能耗优化、智慧园区等核心产品及解决方案。

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          当谈及零售业的发展趋势时,张发恩表示:“得益于电子商务和移动支付的广泛应用,我国零售业的发展水平位于世界前?#26657;?#31215;累了大量数据,因此零售业成为人工智能落地最快的一个领域。”另外,随着线上红利的消退,当前零售业进入全渠道竞争时代,线上线下融合趋势加速,数据维度增加,业态纷繁复杂,传统的人货场价?#24403;?#37325;构。零售企业急需引入人工智能等新兴技术,通过智能化升级,以应对新的零售业态。

           

          创新奇智围绕“人、货、场”三要素,以软硬一体化产品及解决方案赋能零售全产业链,主要包括智慧商店、智能店面运营、智能供应?#30784;?#26234;能客户管理?#20154;?#22823;业务版本。

           

          在零售前端,创新奇智打造基于机器视觉的智能货柜产品,利用目标检测及?#35745;?#35782;别技术,对每?#35782;?#21333;开门前后的?#35745;?#36827;行检测和识别,得到购买结果,最后结合重力校验,实现自动结算订单功能。整个?#20309;?#36807;程只需“扫脸/扫码开门-取物-关门”三个步骤。货柜作为数据采集端,在后端利用大数据分析和机器学习算法,实现智能化商品推荐、智能补货、智能广告投放,助力商家提升收益。

           

          智能货柜、智慧商店、自助结账等前端数字化应用正在渗透进更多人的生活,但这些数字化应用的背后,是企业在商品组合、供应?#30784;?#28192;道管理等方面的信息化应用在支撑。

           

          例如,针?#20113;放?#21830;无法高效监控商品在终端渠道陈列情况的痛点,创新奇智推出渠道陈列解决方案。相比传统的人工核查方式,业务代表只需用手机对商品陈列面进?#20449;?#29031;,一键上传至云端进行识别和分析, 1秒即可将本品、竞品、陈列?#24613;?#31561;图像识别结果返回至终端及后台,并生成数据报表,为营销人员提供执行及决策指导,不仅大幅提升业务代表的工作效率,还有助于降低人员管理成本和提供更准确的营销洞察。

           

          供应链是影响零售企业竞争力的另一个关键要素。零售行业的供应链相对较长,运行节奏较其它行业快,因此其供应链要求必须具有快速的响应速度,但传统的供应链管理方式受限于分销网络的复?#26377;裕?#24448;往造成信息传输的滞后和失真。创新奇智基于数据智能技术打造智能供应链方案,以自动化机器学习?#25945;?#20026;基础,提供覆?#20999;?#27714;规划、销量预测、智能补货、智能物流、智能选址、智能定价的端到端解决方案,助力企业打造协同共享的数字化供应链,实现从“人?#19968;?rdquo;到“货找人”的转变。

           

          2019 年将是零售业数字化转型的关键时期,也是对于企业的严峻考验。在创新奇智服务的几大零售客户身上,我们看?#35762;?#21516;类型的零售企业的“智”变之路:永辉深入中国商超零售实践,大力发展到家业务,探索全链路数字化;玛氏面对中国数字化零售大环?#36710;目?#36895;发展,积极探索创新解决方案,提升供应链效率,探索智慧型供应链;?#36171;?#21644;嘉士伯利用人工智能技术提高渠道陈列监控效率,为营销决策提供更准确的数据建议。

           

          张发恩对人工智能零售的分享,引起现场嘉宾的强烈反响。最后,张发恩总结说,AI在改变传统的“人货场”?#25293;睿?#20154;成为连接一切的核?#27169;?#32780;这一变革的影响要?#23545;?#36229;出人们目前所看到的表面。



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          责编:chenjian
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