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          在未来和AI争夺工作的16个实用技巧

          2019-02-12 11:19:34  来源?#21644;?#26131;科技

          摘要:如今,许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习,并且这些技术的影响只会越来越大。
          关键词: AI
            如今,许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习,并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事,但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。
           
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            虽然人工智能可能会改变某些类型的工作,但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。来自福布斯教练委员会(Forbes Coaches Council)的成员们分享了一些技巧,让你可以在未来的职业生涯中获取所需的技能。
           
            1. 学会理解数据的价值
           
            虽然新的创新将要求每个人对技术越来越熟悉,但是这并不意味着每个人都能精通技术。而在学习计算和解释数据方面,技术则?#19988;?#32929;很大的力量。这项技能将会见证?#25237;?#21147;需求的增加,并将有助于巩固作为雇员或潜在领导者的价值。——LaKisha Greenwade, Lucki Fit LLC
           
            2. 学习,执?#26657;?#25945;导,服务
           
            我建议领导者和企业专业人士在工作场所采用“L.E.T.S.增长”方法。这个缩写代表学习、执行、教导和服务。当企业专业人士采用这种方法时,他们就会成为高影响力的领导者,鼓励他们的同事接受技术变革,以造福于公司和客户。——Cheryl Powers, Align Strategic
           
            3. 诚实地面对自己的技能差距
           
            作为一名负责任的专业人士,职责之一就?#19988;?#22312;不断变化的技术和客户需求中保持现?#30784;?#35802;实地面对你需要加快速度的领域,而不是试图隐藏它,努力达到你想要达到的水平,?#21592;?#25345;与未来的关系。不要责怪变化,而是?#24403;?#23427;。——Tonya Echols, Vigere
           
            4. 专注于建立人际关系
           
            重新关注人工智能和机器学习,将它们作为工具,能够替代某些步骤,从而提供更高的价值和服务。但它们不会取代商业的核心:人际关系。因此要保持见识,?#24403;?#21033;益和价值差异。首先,它让你有更多的时间专注于以客户为中心的优先事项。其次,对于领导者,它能帮助你建立和维持人际关系,加强你的专业技能。——Lisa K McDonald, Career Polish, Inc.
           
            5. 不断学习
           
            人工智能和机器学习正在改变过去那些有价值的技能,但它?#19988;?#20026;职业发展创造了新的机会。日常工作将会自动化,人们将有更大的机会与他们的组织做出战略性的、有?#37117;?#30340;决定。投资于学习一项新技能,无论是关于如何利用新技术,建立技术,还是通过领导来扩大其规模。——Leanne Wong, True Talent Advisory
           
            6. 发现并提升过去的职业生涯中的成功之处
           
            人工智能和机器学习可以取代许多功能,但它们无法取代你激励他人获得巨大成果的方式,你对商业交易和利益相关者满意度的影响,或者你作为领导者所带来的能量。?#27492;?#20320;的职业生涯中最重要的成就,尤其是那些对公司的影响。通过社交?#25945;?#21644;专业团队,在你的工作内外发展和宣传这些能力。——Laura Smith-Proulx, CCMC, CPRW, CIC, COPNS, CTTCC, An Expert
           
            7. ?#24403;?#36716;变的机会
           
            破坏性的新技术导致?#35828;?#21069;流程、方法和实践的过时。与其与之抗争,不如?#24403;?#23427;!?#28909;?#20320;已经理解?#21496;?#30340;方法,那么你就可以更好地转换基础设施并与新技术相结合。这将要求你尽可能多地了解新兴世界的秩序,并寻找机会成为变革的驾驭者。——Marvin Chambers, Built To Last Solutions, LLC
           
            8. 提高你的沟通能力
           
            我将人工智能?#28216;?#19968;种工具——一种可以提高生产力和效率的?#35797;础?#32771;虑到这一点,,你的职业影响超越了你每天所做的任务。你的沟通能力、通过逻辑解决问题、与客户和同事产生共鸣是很重要的。在我们的经济持续变化的情况下,拥有强大的沟通和领导能力是必须的。——Jeanna McGinnis, Mentor Happy
           
            9. 培养一种?#27801;?#24515;态
           
            人工智能影响不仅仅是与自动化相关的工作。它将影响我?#24039;?#27963;的各个阶段和方方面面。要想茁壮?#27801;ぃ?#20320;需要通过建立知识、适应力和韧性来发展一种?#27801;?#24515;态。阅读关于人工智能行业、功能和策略的所有信息。主动帮助你的公司和领导们培养人工智能的意识,推进人工智能计划。关注并提高你的软技能。——Joanne Markow, GreenMason
           
            10. 明确如何适应新的工作环境
           
            自车轮的发展以来,技术就一直存在。一味地担忧技术进步并不会改变其发展结果。提升自己的技能并为未来的工作做好准备是更重要的。这意味着将创新?#28216;?#19968;个机会,并明确如何融入周围的世界。这意味着?#24403;?#25913;变,同时面对真实的自己。——Kathleen Houlihan, Dream2Career
           
            11. 在后自动化时代,期待新的、令人兴奋的?#24039;?/div>
           
            虽然人工智能和机器学习取代了一部分工作,但它?#19988;?#26159;那些新出现的、甚至是更令人兴奋和有意义的工作岗位背后的力量。所以未来真的很美好!专业人士应该很好地理解未来的技能,并从现在开始通过学习和实践来培养它们。这些技能大部分都是增强的人类技能,包括思考能力和与他人合作。——Amy Nguyen, Happiness Infinity LLC
           
            12. 专注于增加你的工作稳定性
           
            虽然未来的职业没有“绝对安全”的,但你可以做以下三件事,来提高工作稳定性。首先,揭露隐藏的问题,抑制其扩张,或在项目完成前及时解决问题。第二,?#19994;?#24037;作中需要的具体职责,以及它将如何积极地影响更大的盈利能力。第三,了解你的?#20064;?#26159;如何思考的,做出他们?#19981;?#30340;决定并预测他们的商业需求。——Jay Steven Levin, WinThinking
           
            13. 寻找提高效率的方法
           
            为了让自己有机会承担更多的任务和项目,成为一名优秀的员工,对这些机会说“是”,因为你会变得更有技能、更有价值、更多才多艺。你可能会想,“我已经太忙了!”这没错,但要学会寻找在你的?#24039;?#20013;使用人工智能和机器学习来提高效率(降?#32479;?#26412;)的方法。这是有价值的——并且能够证明你对公司是有价值的。——Jennifer Dowdeswell, JBD Performance Group Inc.
           
            14. 在你的领域内发表深刻的文章
           
            许多职业人士认为,他们必须进行技术培?#25285;?#20197;跟上?#38382;啤?#34429;然这在大多数领域都是正确的,但那些创造了强大的行业内容并通过出版建立自己?#25918;?#30340;职业专业人士,或许能够将自己区别于这个千篇一律的、不断变化的技术的海洋。在你的领域创造你的观点,并贡献写得很好的文章,文章和内容。——John M.O’Connor, Career Pro Inc.
           
            15. 培养你的“洞察力”
           
            人工智能善于发?#26234;?#21183;和处理大数据以及大量数据,在某种程度上,它也可以预测。但如果你问它,“为什?#35789;?#36825;样?”一切都开始分崩离析。人工智能和机器学习擅长处理数据,但在信息方面并不擅长。信息是数据的一个子集。获取现实生活中的信息、观点和推断是我们(人类)增加数据真实价值的方式。要打败机器,就要有洞察力。——Antonio Garrido, Absolute Sales Development
           
            16. 把自?#21644;?#38144;为创新者
           
            自动化的织布机取代了人工,汽车取代了马匹,机器人取代了流水线工人;总有一些东西似乎威胁着经济现状,并转移工作岗位。在现实?#26657;?#20854;实有更多的工作机会和更多的创收途径。为了“具备未来的竞争力”,要学会培养你的创新能力,善于与人交往,并为他人创造价值。——Christian Muntean, Vantage Consulting

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