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          2019年关于存储技术的六大预测

          2019-02-18 10:21:58  来源:搜狐

          摘要:走过的2018年可以说是存储行业变数最多的一年,而迎来的2019年则是距离十年变革终点最近的一年,我们一直在说存储技术领域正在发生颠覆性变化。
          关键词: 大数据 云计算
            走过的2018年可以说是存储行业变数最多的一年,而迎来的2019年则是距离十年变革终点最近的一年,我们一直在说存储技术领域正在发生颠覆性变化。但其实大多数颠覆性变化没能经不起时间的检验。但据分析机构MSys Technologies LLC称,随着人工智能,机器人技术和即将推出的5G网络等技术发展,大多数技术专?#19968;?#23558;2010-2020年这十年?#28216;?#25216;术领域的变革期。
           
            现在,我们来看一下2019年基于存储,云计算,DevOps以及数字化转型的六大技术预测。
           
            软件定义存储(SDS)
           
            2019年,SDS受自主存储,对象存储,自主管理的DRaaS和NVMe的驱动,看起来前途远大。但SDS也需要时间推动其发展与普及。理由如下:
           
            1.自动存储?#28304;?#20914;力
           
            根据用户需求,2019年我们将见证自我修复型存储的发展。智能算法驱动的AI将发挥关键作用。企业将努力确保全天不间断的应用性能。
           
            2.自主管理的DRaaS(容灾即服务)会非常突出
           
            自主管理的DRaaS可减少人为干扰,并主动恢复关键业务数据,还可以复制云中的数据。为各类突发事件带来了缓冲。最终还削减了成本。因此我们将在2019年全球范围看到DRaaS的重要性。
           
            3.命运的指针将回归对象存储即服务(STaaS)
           
            对象存储提供了存储的经济高效性选择,支持横向扩展兼具云兼容性。还在存储中为每个对象分配唯一的元数据和ID,加速数据检索和恢复过程。因此,2019年,更多企业?#22411;?#37319;用对象存储支持自身的大数据需求。
           
            4.SDS促进NMVe的采用
           
            2019年,SDS将加快NVMe的采用率。因为它消除了与传统存储相关的问题,确保了企业采用NVMe时?#20132;?#30340;数据迁移。未来我们会看到供应商设计增加NVMe协议的存储?#25945;ā?019年,NMVe的增长将由FC-NVME和NVMe-oF主导。
           
            超融合基础设施(HCI)
           
            2019年,HCI仍是创建集中管理的多层基础设施的一张王牌。我们会看到更多的企业围绕基于策?#38498;?#20197;数据为?#34892;?#30340;架构,利用HCI快速部署应用。
           
            虚拟化
           
            在2019年,虚拟化的增长将围绕软件定义数据?#34892;?#21644;容器展开。
           
            1.容器
           
            容器技术是实现多云的成本效益,操作简单性和团队生产力?#20449;?#30340;杀手锏。据IDC称76%的用户将容器用于任务关键型应用。其?#26657;?/div>
           
            持久存储将是关键问题
           
            2019年,容器用户会凭借闪存阵列设想构建一个云就绪持久存储的?#25945;ā?#20182;们希望自身的存储服务提供商实现同步镜像,CDP-CDP和自动分层。
           
            Kubernete的应用
           
            据传即将推出的Kubernete版本包含一个预定义配置模板。如果是真的, Kubernete会更容易部署和使用。今年,我们也期待更多的Kubernete和容器同步。但随着Kubernete的安全问题等级上升,还会有围绕Kubernete部署的严格安全协议(可能涉及集群的多步验证或?#29992;?。
           
            2.软件定义数据?#34892;?SDDC)
           
            越来越多的企业将开启多云和混合云之路,会希望将现有应用无缝迁移到异构云环境中。因此,SDDC将进行战略性调整以适应新的云需求。而2019年,SDDC对DevOps的需求是对COBIT和ITIL实践的改进。
           
            DevOps
           
            2019年,企业将实施程序化DevOps方案来加速软件产品的开发和部署。据调查,DevOps支持46x代码部署。还让部署前置时间提升了2556倍。今年,AI/ML,自动化和FaaS(Function as a Service 功能即服务)将协调DevOps的改变。
           
            1.DevOps&AI / ML
           
            在2019年,以AI/ML为?#34892;?#30340;应用将掀起一股热潮。数据科学团队将利用DevOps统一整个应用生命周期中的复杂操作。他们还希望自动化工作流管道同时重建,重新测?#38498;?#37325;新部署。
           
            2.DevOps将为功能即服务(FaaS)增加价值
           
            FaaS旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍应用开发,不会影响企业处理单片REST服务器。对开发者非常适用。到目前为止,FaaS还?#21019;?#21040;完全的成熟,虽?#25381;?#21487;扩展性,但如果选择的用户案例错误结果只会是烧钱。因此,2019年,我们将看到企业利用DevOps来深入了解?#34892;?#30340;用户案例并大幅降?#32479;?#26412;。
           
            3.自动化将成为DevOps的主流
           
            人工DevOps耗时,效?#23454;?#19988;容易出错。因此2019年,CI/CD自动化将成为DevOps实践的核心。
           
            云计算战场的“厮杀”
           
            2019年,企业将重新构想云计算的应用,并将会出现一些基于“born-in-cloud”概念的初创企业,即设计仅针对云交付,不涉及传统系统的特定云服务,通过智能云运营提升价值,围绕多云,云的互操作性和HPC展开。更多企业将寻求建立云端卓越?#34892;?CoE)。
           
            1.企业会从“单云方案”?#22411;?#31163;
           
            2018年,企业普遍意识到把鸡蛋放在一个篮筐里的风险程度。2019年,企业将充分采用混合云架构。混合云将成为2019年云计算的新常态。企业还将通过标准化云架构来解决互操作性问题,同时加速API的使用。
           
            2.HPC在云计算中占据一席之地
           
            金融,深度学习,半导体或基因组学等行业机构正在面临极大的竞争压力。他们会设想拥有一个高端高性能的计算密集型应用。为了吸引这些行业,云供应商将开始在自身?#25945;?#25552;供HPC功能。
           
            人工智能
           
            2019年,AI/ML将跳出研发模式,在企业中得到广泛实施。企业将利用AI/ML实现良好的终端用户体验。据Adobe称,使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上。科技和非技术公司将努力提供利用自?#25381;镅源?#29702;的个性化服务。
           
            人工智能还将用于基础设施优化。2019年,人工智能嵌入式监控工具的开发开始增加,帮助企业创建灵活的基础设施,以应对不断变化的工作负载。借助这种AI驱动的机器来减少基础设施延迟,提升应用平稳性并增强性能。
           
            Glass-Box(明箱) AI则将成为零售,金融和医疗领域的关键。这些领域将是可解释人工智能发挥自身作用的地方。

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