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          互联网平台热衷大数据杀熟,你中招了吗?

          2019-03-12 11:59:57  来源:搜狐科技

          摘要:最近某在线旅行预订平台,被网友曝出“大数据杀熟”的消息。尽管这家在线旅行预订平台第一时间澄清是“系统bug?#20445;?#20294;却依然难以让网友们对自己的钱包放心,毕竟,“大数据杀熟”事件已经多次出现,而手段更是层出不穷。
          关键词: 互联网 大数据
            最近某在线旅行预订平台,被网友曝出“大数据杀熟”的消息。尽管这家在线旅行预订平台第一时间澄清是“系统bug”,但却依然难以让网友们对自己的钱包放心,毕竟,“大数据杀熟”事件已经多次出现,而手段更是层出不穷。
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            什么是大数据杀熟?
           
            大数据杀熟,说得直白点,就是针对特定用户进行个性化定价,以便让平台/商家利益最大化。定价又分为直接定价差异和间接定价差异,前者是明码标价但却截然不同,后者则是在折扣、优惠、返现?#20219;?#24230;体现。
           
            最直接的方式是“看人下饭蝶儿”,根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历?#36820;然?#20687;消息,进行个性化定价,?#28909;?#35270;频平台的会员服务针对苹果和安卓设备来差异化定价;再?#28909;?#30005;商平台发现你购买高端商品越多,就可能给你定高价、少折扣。
           
            间接方式则会根据用户搜索、浏览、?#20309;?#36710;操作等行为的动态因子,判断其购买能力/购买欲望/决策习惯,进行临时价格调整,在价格动态变化的产品/服务平台上比较多见。
           
            不论采取何种方式,最终目的都是要让用户花更多钱获得同样商品/服务,利益最大化。
           
            一方面,用户在互联网上购买的商品/服务越来越多,生活所需,几乎都能网上购买;另一方面,用户给互联网?#27605;?#30340;数据越来越多,很多互联网公司已有近20年历史,经年累月,他们获取了大量的用户数据,对用户的消费习惯、决策心理、个人画像,都?#24615;?#26469;越强的了解,对用户越“熟悉”,就?#25509;?ldquo;杀熟”的条件。
           
            在互联网外,传统商业中“杀熟”随处可见:
           
            汽车销售会根据对顾客的判断开价、砍价和最终定价;
           
            运营商客服?#19981;?#27450;软怕硬,强势顾客往往能得到更好的售后服务,投诉更容易得到解决;
           
            美容店会不断给有钱的老顾客加载各?#21046;?#31163;实际价值的高价产品和服务。
           
            ……
           
            把?#23637;?#23458;心理,量身定制销售以及售后方案,是销售这么学科的基?#31455;Α?#21160;态定价、个性服务、精准营销这些概念的背后,都是数据的应用。所以在讨论大数据杀熟前,我们要将大数据销售与大数据杀熟进行区隔。
           
            大数据销售不是大数据杀熟
           
            个性化的商品/服务推荐,个性化的营销活动,甚至个性化的售后投诉解决方案,都不能冠以“大数据杀熟”的名义。
           
            一个用户习惯购买高端?#25918;平?#21475;牛奶,平台每次都默认给他推荐同类商品,自然会有更好体验;
           
            一个用户购买了很多商品,获得一个低价换购的资格没人会质疑;
           
            一个用户总是?#19981;度?#36208;投诉流程薅平台羊毛,或者做差评党找商家麻烦,平台也可以对其进行差异化对待,降低其投诉/评价优先级;
           
            ……
           
            “大数据杀熟”的关键特征有几个:
           
            同样的商品/服务,在同样的交易场景下,不同的价格。机票价格不同时期价格不同可以理解,因为交易场景不同,但同一时间不同就说不过去;
           
            定价差异和变化的基础是大数据,基于互联网技术获取的数据,而不是传统的市场调研方式;
           
            侵犯用户知情权,对于可能出现的价格差异,平台没有进行告知,甚至提供误导信息来实现杀熟目标,?#28909;?#21482;展示部分商品评价,所以用户多给了钱,无?#21448;?#26195;,事实上是被欺诈。苹果针对不同市场不同价格,给学生特别教育折扣,都不算是大数据杀熟,因为它给了用户知情权;
           
            侵犯用户选择权,平台给用户个性化的选择,但用户也有权对个性化say mo。
           
            消费者如何避免被杀熟?
           
            如何避免大数据杀熟呢?我们另外一个账号“小雷搞机(专门琢磨如何玩儿手机和App,xiaoleigaoji)”给出了多个解决方案,?#28909;?#33021;用浏览器就不用App(因为App有更强的数据权限),?#28909;?#27983;览器用隐身模式,?#28909;?#20851;闭Cookie追踪,?#28909;?#22810;买个手机对比,再?#28909;?#29992;比价软件,甚至通过不断清?#23637;何?#36710;等行为来“装穷”或者“不想买”来骗过互联网平台。
           
            在我看来,这些手段都是没有办法的办法,要么让?#20309;?#21464;为一件十分复杂的事情,牺牲用户体验,要么拒绝给平台提供更多数据,但却堵死了平台更好服务自己的窗口,跟个性化服务说再见,治标不治?#23613;?/div>
           
            跟所有技术一样,大数据技术也是一把双刃剑,在出现“大数据杀熟”前,大数据对互联网?#27605;?#19981;可谓不大。千人千面的信息流,直播短视频中总能?#19994;礁行?#36259;的小姐姐,求职招聘会看到最?#34892;?#36259;的职位,搜索引擎中结果不断更加精准,语音助理越来越聪明,电商平台搜索越来越好用,音乐播发器的推荐越来越对味……体验提升的背后,都是大数据技术的应用,互联网平台不断学习、理解?#25237;?#23519;用户,进而更好地满足用户需求。
           
            然而正如我此前所言,互联网公司首先是一家企业,企业都是贪婪的、都是逐利的、都是精明的,利益最大化是企业的天职,我们不能去奢望任何一家企业变得很有道德(虽然确实有少部?#21046;?#19994;有这样的自律能力),但大部?#21046;?#19994;做不到,特别是在遇到增长、盈利等压力的时候。正是因为此,我认为要解决大数据杀熟的问题,不能寄托于企业自律。
           
            既不能靠用户自己?#23146;叮?#20063;不能寄望于企业自律,怎么办?
           
            治理大数据杀熟要三管齐下
           
            治理大数据杀熟的更?#34892;?#30340;方向可能如下:
           
            1、以其人之道还治其人之身,技术带来的问题,首先就要用技术解决。
           
            有杀熟的大数据技术,也就会出现反杀熟的大数据技术。
           
            可能会出现技术类的监控平台,通过模拟不同的设备、账户、行为等方式,去判断平台是否存在大数据杀熟,就像安全软件公布漏洞一样,对发现的情况进行公布,给平台压力;
           
            可能会出现?#20309;?#21161;理这样的应用,就像过去的比价软件一样,不只是单纯地比较价格,而是在用户被杀熟时提醒用户;
           
            甚至可能会出现反杀熟应用,帮助用户去模拟各?#20013;?#20026;,不被杀熟。
           
            2、监管部门出重拳整治,立法立规来监管平台的大数据杀熟问题。
           
            《电商法》已经明确,电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益,这个要求实际上就是要预防可能出现的“大数据杀熟”行为,相信未来监管会更加完善、明确和可执行,覆盖到人们互联网生活的方方面面。
           
            3、平台进行商业模式创新,不是以歪?#21028;?#36947;/雕虫小技来赚钱。
           
            线下商业世界,存在杀熟现象的往往是不够标准化、同时缺少服务?#26576;?#26223;,?#28909;?#38656;要砍价的电脑城,消费者去苹果或者小米体验店,抑或去高端商场,是从来不用担心被杀熟的,因为这些场景中不需要降价,价格很透明,服务很好。
           
            电商/旅游/生活服务/娱?#20540;却?#22312;交易场景的平台,应该要寻求更加?#27801;中?#30340;商业模式,大数据杀熟赚的是小钱,只有给消费者提供最好的体验,甚至消费者愿意额外付费的优质服务体验,才能走得长远。
           
            现在很多平台推行的会员模式,将是未来的趋势,可以一定程度避免大数据杀熟:消费者花钱购买会员本质就是要更好的服务、更低?#26576;杀尽?#20010;性的体验,平台从会员身上赚取了额外的钱,牢牢黏住了用户粘性,不需要再对他们进行大数据杀熟,如果这样做会员就会流失,得不偿失。
           
            会员模式之外,具备交易属性的平台都应该探寻更加?#20013;?#30340;盈利模式,通过大数据杀熟赚快钱无异于杀鸡取?#36873;?/div>
           
            好的平台,不需要杀熟。

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